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环境导向的城市交通分区聚类方法研究
| 论文题名： | 环境导向的城市交通分区聚类方法研究 |
| 关键词： | 环境导向;城市交通系统;分区聚类;交通环境;指标体系;环境系统;免疫聚类算法;分区系统;北京市;设计;交通分区;交通发展;分区方法;生物体免疫系统;系统框架模型;数据;经济发展状况;交通拥挤收费;机动车;差异性 |
| 摘要： | 随着城市化进程的加快，机动车持有量的快速增长，城市主城区交通拥堵成为困扰国际众多大城市的严重问题，除此之外交通噪声、机动车尾气排放成为影响城市环境质量的主要污染源，严重影响人们生活水平的提高。构建生态化的城市交通系统（简称城市交通环境系统）成了未来交通发展的必然趋势。 城市交通环境系统由交通、社会、经济、环境等子系统构成，具有较高的开放性和复杂性，不同区位的土地利用结构分布、居住人口和工作岗位分布、社会经济发展状况等与交通发展息息相关的因素存在很大的差异性，导致交通环境系统供需状况存在很大的空间差异性。因此城市交通系统要实现可持续发展，必须制定区域差别化的交通环境政策。 本文旨在研究一种环境导向的城市交通环境分区方法，主要研究内容如下： 1)在对城市交通环境系统解析的基础上，明确城市交通环境分区的必要性，并借鉴网格化管理的思想，探讨基于网格聚类的城市交通环境分区方法基本思路。 2)构建环境导向的城市交通环境分区指标体系。结合传统的交通系统评价模型和DPSIR生态交通系统框架模型，从社会经济指标、交通基础设施指标、交通状态指标、环境影响指标四个方面，分析不同指标对研究对象的影响，选取具有代表性、可操作性、独立性、实用性的指标，构建城市交通分区指标体系。 3)基于分区的聚类方法的设计。城市交通环境分区设计因素众多，不同的指标数据没有固定的分布规律，导致很多常规的聚类算法的不适应性。而基于生物体免疫系统的聚类算法具有较强的数据处理、模式识别、快速记忆、学习的能力，因此本文基于人工免疫网络的思想，构建一套适用于分区的聚类方案。 4)交通环境分区系统的软件系统设计。利用ArcEngine组件库，将ArcGIS提供的空间分析、数据显示等功能集成到Visual C＃.NET编程环境中，结合前面设计的免疫聚类算法，进行分区系统的设计。 5)利用交通环境分区系统软件进行北京市环境导向的交通分区分析。分区结果与北京市城市空间布局具有一致性，提出了改善北京市交通环境状况的措施，并重点对北京市核心分区进行了交通拥挤收费政策分析。 |
| 作者： | 吴宁宁 |
| 专业： | 智能交通工程 |
| 导师： | 严新平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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