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基于二源数据的城市路网动态OD估计模型与算法
| 论文题名： | 基于二源数据的城市路网动态OD估计模型与算法 |
| 关键词： | 城市路网;交通运输规划;动态OD估计;固定源数据;时变拆分因子;非线性数据规划;线性插值法 |
| 摘要： | OD需求信息是交通运输规划最为基础的数据。在机动车保有量日益增长，城市路网拥挤现象日益严重的情况下，先进的交通规划、管理与控制措施成为缓解交通拥堵问题的主要手段。获取准确的OD信息，尤其是动态OD信息成为评价这些措施的数据基础。鉴于此，近年来各国学者相继开展了动态OD估计的相关研究。然而，受城市路网拓扑结构复杂、路径选择多样、实测数据有限等因素的影响，目前城市路网动态OD估计研究多是基于固定源数据的模型开发工作，缺乏综合考虑多种数据源、面向实际应用的动态OD估计模型的研究。 在此背景下，本文提出了基于二源数据的城市路网动态OD估计模型与算法。首先，根据OD估计所涉及的主要因素，从OD估计模型和OD估计相关问题两个方面对国内外现有的研究进行了全面综述。其次，在分析固定源数据和移动源数据特性之后，进一步明确了结合二源数据开展OD估计的优势，并深入分析了城市路网动态OD估计模型的特性。在此基础上，以面向实际应用为目标，充分利用微波检测器(Remote Traffic Microwave Sensor，简称RTMS)固定源数据和浮动车移动源数据的优势，引入时变拆分因子，建立了基于二源数据的城市路网动态OD估计模型框架，明确了模型建立的三个关键问题：RTMS和浮动车数据质量控制模型、基于二源数据的非线性数学规划动态OD估计模型和时变拆分因子样本量分析及算法研究。在数据质量控制模型研究中，提出了基于线性插值法的RTMS数据质量控制算法、基于动态行程时间的Floyd浮动车路径补齐算法和浮动车OD获取算法；在基于二源数据的非线性数学规划动态OD估计模型研究中，建立了综合考虑OD信息、路段流量和行程时间三要素的动态OD估计模型，开发了基于理想点法的模型权重确定方法和基于改进的GENOCOPⅢ的启发式求解算法；在时变拆分因子样本量分析及算法研究中，提出了基于正态总体均值区间估计的样本量模型，并针对不同数据条件提出了相应的时变拆分因子估计算法。 基于上述模型的构建，本文以北京市西三环交通走廊为研究对象，开展了动态OD需求估计实例分析。从个体和整体两个层面，以OD出行量、路段流量和行程时间为验证对象，通过相关系数、平均相对误差等一系列量化指标的比较分析，表明本文所建立的动态OD估计模型能够有效地估计动态OD需求。最后，从浮动车GPS原始点数据质量控制、挖掘浮动车数据获取更多用于OD估计的数据，以及本文建模思路用于在线OD估计等方面提出了进一步的研究展望和建议。 |
| 作者： | 赵慧 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 于雷 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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