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基于支持向量回归机的道路交通事故预测模型研究
| 题名： | 基于支持向量回归机的道路交通事故预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王丽娟；查伟雄 |
| 关键词： | 道路交通事故；预测；支持向量回归机(SVR)；模型；影响因素 |
| 摘要： | 针对道路交通事故预测具有随机波动性较大、信息量较少和非线性数据序列预测的特点，引入支持向量回归机(SVR)，建立基于SVR的道路交通事故预测模型。通过实例计算，证明基于SVR的道路交通事故预测模型具备非线性、所需数据资料较少、建模简单和计算快捷等优点，同时与RBF神经网络预测模型相比，该模型的预测精度高、泛化能力强，更适用于道路交通事故预测。 |
| 期刊名称： | 交通标准化 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 56-59 |
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