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嵌入式智能交通视频分析前端的设计和实现
| 论文题名： | 嵌入式智能交通视频分析前端的设计和实现 |
| 关键词： | 级联检测;位置匹配;Camshift跟踪;嵌入式平台;交通场景;智能前端分析系统 |
| 摘要： | 本文研究并实现了基于嵌入式平台的智能交通场景分析前端。在嵌入式平台上，实现了对交通场景中的车辆检测与跟踪，实现对车流量的统计，系统能在复杂及恶劣的环境工作，如能够抵抗雨雪，倒影的干扰。 本文首先分析了智能交通系统在国内外的发展现状，提出基于嵌入式的智能前端分析系统的应用需求，然后对车辆检测算法、跟踪算法进行了方案比较和选择，确定了以基于级联分类器的车辆检测模块和基于位置与Camshift相结合的跟踪模块，并确定了以TI公司的DM6437为硬件开发平台。在检测模块中，详细地介绍了检测算法的原理和流程，并对算法的性能做了测试，实验验证其具有检测率高与具有抗干扰能力强的特点。在车辆跟踪模块中，采用了基于位置匹配与Camshift结合的方法，以应对拥堵场景下车辆跟踪难点。由于嵌入式平台的特殊性，需要对算法模块进行优化以达到系统应用的时间要求，论文讲述了算法在DM6437上的优化过程，最终优化的算法达到每秒6～9帧的处理速度，系统能够准实时的对交通场景进行分析。最后，论文完成了抗干扰能力强、准实时的、并可扩展的嵌入式交通场景分析前端。 |
| 作者： | 李平 |
| 专业： | 信息与通信工程；信号与信息处理 |
| 导师： | 王桥 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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