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基于自然语言理解的高速公路路网查询系统
| 论文题名： | 基于自然语言理解的高速公路路网查询系统 |
| 关键词： | 自然语言理解;公路路网;查询语句;中间结果;高速公路;查询系统;计算机;双向匹配分词算法;人工智能;自然语言处理;知识表示方法;文本处理技术;条件短语;规则和约束;语义作用;语义词典;系统知识;文法规则;数据模型;数据结构 |
| 摘要： | 随着高速公路建设的逐步加大,高速公路环状公路网给人们带来了些许不便,就是容易错过收费站出口或者不知该走哪一条路更便捷。为解决上述问题,本文将从人工智能领域,详述基于自然语言理解的高速公路路网查询,以方便人们在日常生活中出行高速公路的路线选择。 自然语言理解是人工智能的一个重要分支。主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。自然语言是人类交流使用最多、最为方便的交流工具,用自然语言与计算机交流,使计算机能够理解人们的自然语言,并能使计算机执行相应的操作,这正是自然语言理解的研究所致力达到的目标之一。 本系统是采用C/C++编写,其中自然语言处理采用基于规则和约束相结合的自然语言文本处理技术,并将路网查询系统知识的语义作用贯穿始终。在词法分析阶段,提出了“结合路网查询系统领域的”二步分词方法,先依据通用分词词典切分通用词语,再依据路网查询系统语义词典切分剩余的词语,具体采用本文设计的“优化的双向匹配分词算法”。句法分析阶段,以具体的数据模型为实例,详细的分析了查询语句的目标短语、条件短语、排序短语的构成规律,并据此分析出查询语句的文法规则;对查询语句进行理解时,首先设计存放中间结果的数据结构,然后根据对句子的理解生成中间结果;最后对实体之间的连接路径进行处理,实现中间结果到SQL语句的转化。最后根据路网查询系统的知识表示方法,将中间结果转换成数据库查询语句表示形式并输入结果,以供驾乘人员方便查询。 |
| 作者： | 范威 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 石冰;高峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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