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基于分类数据样本的交通事件检测
| 题名： | 基于分类数据样本的交通事件检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 童仁宏；吕智林；张建义；韩晓冬 |
| 关键词： | 贝叶斯算法；交通事件检测 |
| 摘要： | 针对当前智能交通方向研究的热点一交通事件检测算法不能达到很好的检测效果提出了将交通数据分成3类，分别是入口处数据、出口处数据和直行路段数据。在进行检测时根据需要检测数据的位置调用相对应的数据库，从而避免了交叉路口数据与直行路段数据之间的干扰，从而提高了事件检测率和降低了事件误报率，而检测时间并没有明显变动。应用朴素贝叶斯算法验证了这种方法是有效的。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 176-173 |
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