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高速列车智能运维支持系统研究与实现
| 论文题名： | 高速列车智能运维支持系统研究与实现 |
| 关键词： | 高速列车;智能运维支持系统;数据流;离群点检测;知识库 |
| 摘要： | 近年来，随着国家对高速铁路的大力发展，投入实际运营的高速列车类型和数量不断增加。相应地，检修基地的检修业务量也在显著增大。有效的运维是高速列车安全运行、高效运营的重要保障。检修基地需要采用现代化的运维管理理念、信息化的运维管理工具以及智能化的运维支持手段来充分发挥先进的高速列车硬件设备的效用。 本文针对提高动车段运维效率的需求，设计了高速列车智能运维支持系统，并对其中高速列车转向架轴温离群点检测和可扩展的高速列车维修知识库两项关键技术进行了重点研究。主要的内容包括如下: (1)通过对动车段业务的实地调研，提炼出其实际需求，并依此为指导对高速列车智能运维支持系统的物理架构、体系架构和功能模块进行设计。 (2)在分析转向架轴温数据特点的基础上，提出了转向架轴温情境离群点检测算法。算法通过对各个轴位的温度变化趋势进行比较，可以有效识别出相对于其它轴位的温度变化发生明显升温的轴位。 (3)设计可扩展的高速列车维修知识库。在充分分析高速列车维修知识库中各类知识的基础上，抽象出领域知识模型，并设计一个区别于传统知识管理系统的知识存储方式，通过对知识结构的存储和向最终用户提供一个统一的接口来实现高速列车维修知识库的可扩展性。 (4)在上述关键技术研究基础上，对系统的关键功能模块进行实现，包括系统前端和服务器端的整体架构、故障及处理模块、转向架轴温离群点检测、可扩展的高速列车维修知识库、移动端支持。 |
| 作者： | 田俊锋 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 林兰芬 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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