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基于神经网络自适应滤波的车辆动态称重系统研究
| 题名： | 基于神经网络自适应滤波的车辆动态称重系统研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张瑞；吕文红；张瑞玺 |
| 关键词： | 交通工程；交通监测；动态称重；自适应滤波；神经网络；DSP |
| 摘要： | 针对车辆动态称重信号的特点，提出了一种车辆动态载重信号的处理方法。该方法采用基于神经网络的自适应滤波变步长LMS算法滤掉称重信号在各个频段内的噪声。在不同的环境下，对不同的车型，该技术适应性好，精度高，速度快。基于这种信号处理方法，开发了基于神经网络自适应滤波的车辆超载动态监测系统，选择高性能TMS32C2812芯片，设计了高效的软硬件系统，能够准确、及时测量高速公路上所经车辆的重量。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 138-141，146 |
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