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基于图像处理的车型识别技术研究
| 论文题名： | 基于图像处理的车型识别技术研究 |
| 关键词： | 交通监测;车辆跟踪;图像识别;支持向量机 |
| 摘要： | 随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)得到了越来越广泛的应用，并在欧、美等发达国家广泛得到应用，而在我国的应用尚处于探索研究的起步阶段。车辆的自动识别和跟踪技术是ITS的重要组成部分，本文在分析了各种车辆识别技术的基础上，综合图像处理和模式识别技术来实现车辆的分类。采用《收费公路车辆通行费车型分类》作为车型分类标准。首先对摄像机采集的图像进行去除背景的运算以获取车辆图像，随后的工作是图像的预处理、特征提取、模式识别，以达到车型识别的目的。主要工作及创新点体现在： ⑴车辆图像进行预处理过程中，分析了图像的噪声类型，并使用中值滤波、均值滤波、小波滤波方法对噪声图像进行预处理，通过实验表明小波滤波方法能有效去除车辆图像噪声，保留车辆轮廓特征。并通过实验选取了适合车型识别的边缘检测算法，实现了由Hough变换检测圆进而为后续特征提取打好基础。 ⑵特征提取。获取车辆轮廓，在计算出车辆的长高比、轴间距同车长之比以及分散度（周长的平方和面积之比）的同时，还设计了根据Freeman链码计算出车辆形状的7个不变矩特征，使得车辆在图像中的不同位置均可获得较好的识别效果。 ⑶深入研究了模式识别技术的基本理论和现有主要方法，设计了基于MATLAB的SVM二分类器。在对比分析的基础上依据决策树的思想设计了基于支持向量机的车型识别系统，并且利用LIBSVM工具作了系统的仿真试验，得到了比较令人满意的识别效果。 |
| 作者： | 秦克胜 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 童刚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 青岛科技大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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