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基于小波包能量变化率的结构损伤识别方法研究
| 论文题名： | 基于小波包能量变化率的结构损伤识别方法研究 |
| 关键词： | 桥梁结构;损伤识别;小波包能量变化率;数值仿真;降噪处理 |
| 摘要： | 桥梁结构损伤识别和健康监测技术已成为土木工程领域研究的热点问题之一。本文采用数值仿真方法,利用小波包能量变化率指标和第二代小波能量变化率指标对简支梁的损伤位置进行了识别,研究了噪声对这两种结构损伤识别方法的影响,数值仿真模拟结果显示,对结构动力响应信号实施降噪后,两种方法仍可识别出结构的损伤位置。本文得到的主要结论有: 1.小波包能量变化率指标对结构损伤十分敏感,数值仿真模拟得出,在结构损伤位置,小波包能量变化率指标和置信上限UL之差远远高于其它测点,据此可判定结构损伤位置,但考虑5％的噪声影响后,该方法不能进行结构的损伤识别。 2.提出了基于第二代小波分解的小波能量变化率指标进行结构损伤识别的方法。数值仿真模拟得出,第二代小波能量分布对结构损伤比较敏感,在结构损伤位置,第二代小波能量变化率指标和置信上限UL之差远远高于其它测点,证明用第二代小波能量变化率指标可以判定出结构损伤位置。 3.实际工程测得的信号会含有噪声,因此为了将本文所提出的结构损伤识别方法应用到实际工程中,必须考虑噪声对识别方法的影响。噪声对小波包能量变化率指标和第二代小波能量变化率指标进行结构损伤识别影响较大,在实际结构损伤时,应先利用小波降噪对现场采取的动态信号进行降噪处理,再应用小波包能量变化率指标和第二代小波能量变化率指标对结构进行损伤识别,对含噪声的动态信号进行降噪处理后,应用小波包能量变化率指标和第二代小波能量变化率指标可较好识别出结构的损伤位置。 |
| 作者： | 万拥军 |
| 专业： | 结构工程 |
| 导师： | 陈淮 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 郑州大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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