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回响状态网络预测方法在桥梁健康监测中的应用
题名：
回响状态网络预测方法在桥梁健康监测中的应用
正文语种：
中文
作者：
段敏；谢俊斌；
关键词：
回响状态网络；挠度预测；桥梁健康监测
摘要：
回响状态网络是一种模仿大脑神经元递归连接的新型回归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题。针对莲花大桥的挠度数据,通过回响状态网络预测方法对其进行建模分析并进行趋势预测。实测结果表明:基于回响状态网络预测的精度较高,预测误差仅为0.796 1 mm,可为桥梁的安全运营预测提供可靠依据。
期刊名称：
公路交通技术
出版年：
2018
期：
03
页码：
70-74
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