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基于三制度SETAR模型的短期交通流预测
| 题名： | 基于三制度SETAR模型的短期交通流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘潭秋；孙湘海；钟翔 |
| 关键词： | 交通工程；短期交通流预测；三制度SETAR模型；非典型交通条件 |
| 摘要： | 针对城市道路交通流预测仅考虑正常(或没有交通事故)交通条件下短期交通流的现状，采用三制度自我激励阈值自回归(SETAR)模型进行短期交通流预测，该模型适合研究多种交通状态下交通流的动态变化行为。通过实例验证，对比分析了三制度SETAR模型和自回归求和移动平均(ARlMA)模型对城市道路5 min交通流的预测，其中后者被用作比较基准模型。研究结果表明，这个模型不仅能够合理地解释交通流的变化行为，而且比ARIMA模型在向前1步样本外预测交通流变化幅度和变化方向上均有更好的预测表现。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 122-127，142 |
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