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基于PSO-LSSVM的高速公路短时行程时间预测
| 题名： | 基于PSO-LSSVM的高速公路短时行程时间预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘伟铭；雷焕宇；翟聪；李松松； |
| 关键词： | 公路交通；高速公路；行程时间；最小二乘支持向量机(LSSVM)；粒子群优化(PSO) |
| 摘要： | 高速公路行程时间预测对指导公众出行具有重要意义。鉴于高速公路数据采集难,文中以高速公路收费数据为研究对象,建立最小二乘支持向量机模型对高速公路行程时间进行预测,并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化;利用广东某高速公路收费数据进行验证,结果显示该模型与以往研究相比其相对误差较小,用于高速公路行程时间预测具有一定的可靠性和实用性。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 36-39,48 |
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