题名: | 基于计算机视觉图像的物流编号智能识别技术 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 黄孝平;林雯 |
关键词: | 物流编码;视觉图像;关联特征 |
摘要: | 针对传统的物流编号都是以二维码为基础的识别,这种方法一旦遇到号码脱落等情况会影响货物识别的准确性。为了解决这一问题,提出一种基于少量局部HOG特征的稀物流编码识别算法。方法选取了多个物流编码中的归一化像素特征将其转换为特征向量,构建识别关联特征库,对特征表达下的少量关联特征进行系数计算,完成编码识别。实验结果表明,与传统的电子标签识别方式相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的物流编号也能完成有效识别,有很大的应用价值。 |
期刊名称: | 物流技术 |
出版年: | 2013 |
期: | 03 |
页码: | 449-451 |