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高速公路车辆牌照自动识别技术的研究与实现
| 论文题名： | 高速公路车辆牌照自动识别技术的研究与实现 |
| 关键词： | 高速公路;收费管理系统;车牌定位;字符分割;车牌自动识别;智能交通系统 |
| 摘要： | 随着高速公路的快速发展，智能交通系统（简称ITS）的研究被提到了重要位置。智能交通系统(ITS)的核心是识别汽车身份——汽车牌照，这种自动识别技术目前可用于高速公路收费管理系统、高速公路运行管理系统、高速公路查找与违法犯罪行为有关的车辆。因此，汽车牌照的自动识别技术受到世界各国高度重视，成为国内外研究的热点。 车牌自动识别系统主要包括图像采集、车牌定位、图像处理、字符分割和字符识别等工作模块，经过一系列算法运算能识别出视野范围内车辆的牌照号码。本文在分析目前有代表性的各项关键技术的基础上，对车牌识别系统的车牌定位、字符分割和字符识别三个子系统进行了算法设计和实现方面的深入研究。对于车牌定位，本文利用一阶微分算子进行边缘检测的方法，这种方法使得边缘检测之后的图像突出了纹理丰富的车牌区域；定位过程中在各种投影累加图基础上提出了新的二次平滑处理算法，平滑算法最大程度地保留了原始投影数值的特征，易于后续操作，算法速度快，定位准确率高。在字符分割方面，结合车牌区域的特征本文提出了连通域车牌字符分割方法，该算法能自动排除干扰信息，对于倾斜图像的容错性好，且字符分割的准确率高，实时性好。字符识别是车牌字符识别技术的目的。鉴于高速路对车牌字符识别速度要求高特点本文就车牌汉字、数字和字母分别应用不同的识别方法，对于车牌汉字字符提出了模板匹配法识别汉字，对于数字和字母字符提出了基于结构特征的数字和字母识别方法。 系统测试结果表明，牌照定位的准确率达99.337％以上，车牌字符分割准确、适应性很强，字符识别率达95.3％以上，系统识别响应仅仅时间0.2秒，在国内外资料能查到的数据中属于比较短的，适应高速路对系统识别速度的要求。但系统字符识别准确率等方面还需要进一步提高。 |
| 作者： | 张清华 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 董傲霜;杜鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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