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基于模糊神经网络的公路隧道健康监测评估系统研究
| 论文题名： | 基于模糊神经网络的公路隧道健康监测评估系统研究 |
| 关键词： | 公路隧道;健康监测系统;模糊神经网络;安全评估 |
| 摘要： | 在我国公路隧道的大规模建设中，公路隧道的病害问题比较严重。隧道二衬开裂是目前隧道工程中经常出现的病害，严重影响工程质量和交通安全。本文依托某高速公路隧道衬砌裂缝监测项目，采用长期现场数据监测、二衬开裂有限元数值模拟及模糊神经网络评价模型相结合的方式，对公路隧道运营阶段二次衬砌开裂进行安全性评价，取得成果如下： 1、依托浙江某高速公路隧道衬砌裂缝监测项目，以隧道衬砌裂缝相关理论和工程实践为基础，对隧道开裂展开实地调查，考虑地质条件、气候条件、支护形式等影响因素进行监测数据的管理、统计分析，内容包括裂缝形态、种类及分布等。 2、根据隧道实测数据，建立基于弹簧.接触的隧道复合衬砌有限元计算模型，针对衬砌开裂各种不同影响因素，展开衬砌开裂数值模拟研究，探索衬砌内部应力及裂纹应力强度因子变化规律，提出裂缝安全评价标准。 3、借鉴现阶段桥梁、汽车，航空等领域结构安全评估的已经有成果，概述现有安全评估方法，比较其优缺点，选用模糊神经网络技术作为隧道衬砌裂缝安全评估的方法。 4、根据衬砌裂缝安全判定标准，建立模糊神经网络的安全评价模型，将裂缝监测数据作为样本输入模型进行模糊评价，得出隧道衬砌裂缝的安全评价结果。 5、在总结和研究当前国内外健康监测以及安全评估技术的基础上，依据工程实际开发隧道健康监测评估系统软件，管理监测隧道的各种数据资料，进行数据处理分析，并对隧道衬砌结构的安全性进行探索和评估。 |
| 作者： | 于伟达 |
| 专业： | 道路与铁道工程 |
| 导师： | 黄志义 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学建筑工程学院 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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