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高等级公路路面病害识别算法研究——裂缝类病害识别
| 论文题名： | 高等级公路路面病害识别算法研究——裂缝类病害识别 |
| 关键词： | 数字图像处理;边缘检测;边缘连接;小波变换;自适应阈值 |
| 摘要： | 随着公路的高速发展,路况检测的效率与质量越来越受到重视.该课题为陕西省公路十五规划课题中的子题,对CCD摄像机所摄取的路面图像,采用数字图像处理技术进行离线处理,从而达到自动识别路面病害的目的.一个完整的路面病害识别的过程是由:对裂缝图像进行噪音滤除、边缘检测、边缘连接以及病害的几何特征的计算等几部分组成的.该文选用加权的邻域平均算法进行噪音滤除对裂缝图像进行噪音滤除的处理,有效去除了图像杂点对病害识别的影响.在比较了多种算法后,选用了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测算法对裂缝图像进行边缘检测处理,检测结果明显好于其他算法.在对裂缝图像进行边缘连接处理中,结合模糊识别理论对图像进行边缘连接,得到闭合的裂缝边缘,为后期处理提供良好的图像,最后设计了一种简单裂缝尺寸算法计算裂缝类病害的几何特征,能够计算出路面病害的宽度和面积等几何尺寸.文中给出了作者采用面向对象程序设计方法所设计的部分图像处理算法程序,并给出了采用不同算法对路面病害图像处理的结果.结果表明:在裂缝类病害图像的边缘检测中引入小波变换的自适应阈值算法,得到了令人满意的效果. |
| 作者： | 杨波 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 唐振民;李晋惠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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