原文传递
基于FPGA的图像细化算法及其在轨距测量系统中的应用
| 论文题名： | 基于FPGA的图像细化算法及其在轨距测量系统中的应用 |
| 关键词： | 轨距;FPGA;细化;投票法 |
| 摘要： | 轨距是最基本的轨道参数之一.自有轨检车以来,轨距一直是检测的一项内容.如果轨距不能精确的检测,将会造成重大的铁路安全隐患.为了适应快速、重载的需要,确保列车安全、平稳、无间断的运行,迫使轨检车的检测能力需要提高,工作性能需要优化.如何精确而高效地测量出钢轨轨距一直是国内外铁道部门的一个重要的研究课题.该文首先简要介绍了钢轨轨距检测的开发背景、研究现状及FPGA的有关知识.然后针对轨距自动检测系统,论述了系统的组成及检测原理,主要对图像细化都作了详细介绍.最后并利用VHDL语言编程实现轨距检测中的钢轨图像细化,并通过了仿真验证.轨距测量系统是我们实验室的一个重要的研究课题,为了增强系统的实时性能,满足轨距自动检测系统高速、实时的检测要求,最大可能的降低成本,经过详细的分析轨距测量算法的特点和FPGA器件以及FPGA系统的特点,我们得出了利用FPGA实现轨距测量系统在性能、成本等方面有着巨大的优越性. |
| 作者： | 李娜 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 张春华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
