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基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究
| 题名： | 基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙瑞山；史增鹏；王俊虎 |
| 关键词： | 管制员疲劳检测系统；眼部检测；人脸识别；OpenCV |
| 摘要： | 人为因素在民航事故发生原因中所占比例逐渐增加，因此，高效检测管制员的身份和疲劳状况，对保证飞行正常及安全风险的评估具有重要的意义。基于面部识别技术，采用OpenCV开发平台，综合图象二值化和模板匹配技术，对管制员的身份及疲劳状况进行识别，取得比较实际的检测效果，疲劳检测成功率达80％，对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 1-4 |
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