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原文传递 综合决策研究应用和自愈无线网络技术研究
论文题名: 综合决策研究应用和自愈无线网络技术研究
关键词: 模糊逻辑;综合决策;神经网络;铁路工务管理;激光通信;恢复算法;节点故障;OSPF协议;平均概率
摘要: 该文分二部分:第一部分:综合决策支持系统在铁路工务管理系统中的应用:该文对铁路工务管理计算机系统的开发设计进行研究,并将神经网络和模糊逻辑应用到线路设备维修综合决策中.主要内容有:●介绍了神经网络与模糊逻辑的基本理论.包括BP神经网络、因素神经网络、模糊集和等.●对因素神经网络和BP神经网络用于综合决策支持时的性能进行了比较详细的比较和分析.●对BP网络的改进.●BP网络在线路设备维修决策中的应用,包括样本的选择,样本输入的归一化处理及网络的具体实现.●给出了铁路工务管理系统的软、硬件实现.包括服务器端数据库的设计及客户端应软件的设计等.第二部分:自愈无线网络:激光通信中的一个混合快速故障恢复方案:该文针对高速无线激光网络的特性提出了一种新的恢复算法,这个算法采用了一种被称作为针对该地故障进行该地恢复的全新恢复策略,当该地故障发生时,每一个节点开始进行独立于回路中其它节点的恢复过程.这一混合方案由路由预先规划和实时再寻路由两部分组成.在无线通信中暂态链路或节点故障是一种非常典型的,延时极短的故障可能状态,在我们的方案中,这种特殊故障被给与了特殊的处理.为了对算法进行分析研究,我们将其应用到OSPF协议中并且得出了其主要特性,包括故障恢复时间和算法失效的平均概率等.在经典网络拓扑结构的仿真结果显示,这一算法能够达到单个链路故障的完全恢复,单个节点故障能几乎100﹪恢复及99.5﹪的双链路故障恢复.
作者: 孙红霞
专业: 通信与信息系统
导师: 李群湛
授予学位: 博士后
授予学位单位: 西南交通大学
学位年度: 2001
正文语种: 中文
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