详情

原文传递汽车牌照自动识别系统研究

论文题名：	汽车牌照自动识别系统研究
关键词：	车牌提取;车牌识别;人工神经网络;BP算法;车牌定位;汽车牌照
摘要：	该文主要讨论汽车牌照的不定期位算法,这是汽车牌照识别系统中至关重要的一步.该文提出了一种基于人工神经网络的车牌定位算法,该算法分为粗定位和精定位两大部分.在粗定位中,使用8<'*>马赛克划分整个图像,以横向连续4个马赛克(约为车牌的1/4)为一个单位,计算出7个特征量,使用BP网络对其进行筛选,找到可能是牌照的所有马赛克区域,然后再使用区域大小、位置等特征最终确定车牌落在那个区域,接下来就进行精定位处理,精定位算法使用区域方差最大值法.我们从某高速公路收费站实地拍摄的上千幅照片中精心选取100多幅作为实验样本数据.这些样本照片几乎包含了中国现行的各种牌照样式的情况,同时基本上反是映了各种光照、天气等自然条件下得情况.针对这100多幅照片,该算法定位正确率达97﹪.
作者：	李智
专业：	通信与信息系统
导师：	成瑜
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南京航空航天大学
学位年度：	2001
正文语种：	中文