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基于图像处理的汽车牌照识别系统的研究
| 论文题名： | 基于图像处理的汽车牌照识别系统的研究 |
| 关键词： | 汽车牌照识别;图像处理;车牌识别;线段性搜索;字符分割;Hough变换 |
| 摘要： | 车牌识别是一项应用非常广泛的技术，在人们的生活中发挥着重要的作用。车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别的三个重要阶段，且是车牌识别技术的研究重点。本文从这三个阶段对车牌识别技术进行了深入研究。 在车牌的定位阶段，利用线段性搜索定位算法，实现了车牌定位。这种方法具有定位准确、运算简单的优点，从而满足了实际应用的需要。在字符分割阶段，首先采用Hough变换方法对车牌进行倾斜校正；接着对字符图像去除边界；最后，文章提出了一种垂直投影结合模板匹配的分割方法。此算法有效的解决了以往分割算法中字符切割不全、切割移位、字符磨损变形等问题。在字符识别阶段，针对车牌字符识别问题，本文采用了支持向量机的方法，并根据车牌字符排列特征，构造了汉字、数字、字母、数字加字母等4类最佳分类器，通过车牌字符的序号对每个字符进行对应识别，再将识别结果组合得到车牌号码。实验结果表明该方法具有很高的车牌字符整体识别率，识别速度快，满足了实际需求。文中还讨论了图象对比度增强、倾斜校正、二值化等车牌识别中非常重要的图象处理技术。 通过对采集于各种真实环境的图像进行实验。试验结果表明，本文所采用的方法,能达到较好的车牌定位和字符分割效果，字符识别率较高，具有一定的鲁棒性和实时性。 |
| 作者： | 杨友朋 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 宋凯 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 沈阳理工大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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