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基于多源数据融合的城市出租车载客出行特征研究——以岳阳市为例
| 题名： | 基于多源数据融合的城市出租车载客出行特征研究——以岳阳市为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 唐艳丽；蒋超；郑伯红；李茜铭； |
| 关键词： | 城市交通；GPS大数据；时空分布；多元线性回归；RBF神经网络；10折交叉验证 |
| 摘要： | 为探究城市出租车载客出行特征,在出租车GPS轨迹大数据基础上,融合居民出行调查数据、城市土地利用数据及天气数据,构建出租车载客出行量回归模型,得出出租车载客出行量与片区岗位数、天气状况、时段、片区面积有较强的相关性,而基于RBF神经网络构建的回归模型在上述4个因素的基础上增加了片区常住人口数和是否工作日2个因素.通过10折交叉验证表明,RBF神经网络回归模型的拟合效果比多元线性回归模型更好. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 45-51 |
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