原文传递
船体焊缝缺陷X射线图像自动识别方法研究
| 论文题名： | 船体焊缝缺陷X射线图像自动识别方法研究 |
| 关键词： | X射线检测;船体焊缝缺陷;无损检测;图像处理;模式识别;造船工业 |
| 摘要： | 随着造船工业的发展和焊接技术的提高，船舶焊缝X射线检测面临着越来越多的机遇与挑战。传统的射线底片质量评级方法是由人工进行评片，对底片上的焊缝缺陷进行分析，以确定底片所反映的焊接质量等级。这种方法存在人为客观因素影响人、效率低、对底片损伤大等缺点，难以满足工业生产不断发展的需要。因此出现了许多替代人工评片的技术，其中利用计算机技术的智能评片是一个非常活跃的研究领域。 本文主要对船舶焊缝X射线底片扫描后得到的数字底片进行图像的预处理、图像的分析、缺陷的特征参数提取以及缺陷类型的识别等研究工作。 图像的预处理是后续图像处理的基础。本文对焊缝X射线图像进行了噪声分析并提出有效的处理方法。针对X射线底片对比度低、边缘模糊等特点，分析了直方图均衡化方法对X射线底片数宁图像进行增强，这种方法在一定程度上还拉开了图像的灰度分布，并利用模糊增强法进行图像的有效增强。图像的边缘提取是解决缺陷标记的有效方法，文章分析了几种边缘提取方法的原理，提出了一种基于数学形态学的X射线底片数宁图像边缘提取方法，并通过实验对比，证明了这种方法运用在X射线底片数宁图像中具有很好的效果。缺陷特征参数的选择和提取是缺陷分类的前提，直接影响着分类结果，本文通过对缺陷特点的分析，选择了一组能够准确反映缺陷本质特征的特征参数，并给出了各自的计算方法。在缺陷分类的解决方案上，采用基于大量数据的统计归类方法对X射线底片反映的焊缝缺陷进行比较识别。 |
| 作者： | 周志勇 |
| 专业： | 轮机工程 |
| 导师： | 胡以怀 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海海事大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
