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原文传递车牌识别技术研究

论文题名：	车牌识别技术研究
关键词：	智能交通;车牌识别;车牌定位;字符分割;字符识别
摘要：	智能交通系统已成为当前交通管理发展的重要方向，而车牌识别系统(LPR)作为智能交通系统的一部分，其广泛应用有助于我国交通管理自动化进程。本文对LPR的三个部分(车牌定位、字符分割和字符识别)分别进行了研究，主要工作包括以下几个方面：　　 1.鉴于模板匹配的定位算法存在的局限性，本文采用闭运算结合投影的方法对车牌进行定位，该算法首先利用闭运算和背景减法对图像进行预处理，然后由水平和垂直投影的方法选择出车牌的候选区域，并根据车牌的颜色特征排除车牌伪区域，确定车牌的正确位置。该算法利用了车牌灰度图像和彩色图像的特点，具有较好的适应性。　　 2.通过对目标增强算法的改进，本文提出一种基于目标增强的二值化方法。在闭运算与背景减法的预处理基础之上使用该二值化方法，能够较好的削弱车牌上下边框等干扰噪声，从而有效提高车牌字符的分割效率。　　 3.针对字符传统的二值化分割过程中只进行一次二值化变换的弊端，本文提出两次二值化增强的分割算法。该算法对原车牌图像先后进行两次二值化变换，并结合两幅二值化图像的特点处理字符的粘连与断裂问题，取得了较好的分割效果。　　 4.鉴于汉字笔画多且分割后笔画缺损和粘连普遍的现象，本文采用点对点匹配的方法对汉字进行识别；根据字母和数字笔画少且细化后能保留大部分笔画信息的特点，本文采用特征匹配的方法逐级进行识别。
作者：	刘亮
专业：	信号与信息处理
导师：	齐美彬;蒋建国
授予学位：	硕士
授予学位单位：	合肥工业大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文