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组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用
| 题名： | 组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴璇；王烈 |
| 关键词： | 集装箱运量；组合预测；回归分析；灰色模型；BP神经网络 |
| 摘要： | 根据我国铁路集装箱运输发展，研究构建集装箱运量预测模型和方法。基于1999—2008年铁路集装箱运量历史数据和GDP数据，分别选用回归分析模型、灰色系统预测模型、BP神经网络预测模型，预测2009—2014年铁路集装箱运量，根据各方法的误差确定权重，进行了运量组合预测。组合预测模型能在一定程度上提高预测精度，对铁路集装箱运量预测是可行的。 |
| 期刊名称： | 铁道运输与经济 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 90-94 |
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