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基于多特征的公路隧道早期火灾火焰视频探测
| 题名： | 基于多特征的公路隧道早期火灾火焰视频探测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王琳;郭晨;李爱国;姚新; |
| 关键词： | 隧道工程;火灾火焰探测;多特征融合;支持向量机;人工蜂群算法 |
| 摘要： | 针对公路隧道火灾的早期探测问题,提出了一种基于多特征融合的视频火灾火焰识别方法。利用帧间差分法提取运动目标,根据RGB和HSI空间的火焰颜色统计模型分割疑似区域,用疑似区域的圆形度、矩形度、尖角数、尖角数的变化率和面积的变化率特征值构成特征向量,作为支持向量机的输入向量,采用人工蜂群算法对支持向量机的模型参数进行优化选取。利用公用视频和拍摄视频对训练得到的支持向量机分类器进行测试,试验结果表明,该方法能够实现在隧道场景及多种干扰条件下的早期火灾火焰识别。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 103-108 |
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