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短时交通流组合预测模型研究
| 题名： | 短时交通流组合预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙立光；李瑞敏；董屾；陆化普 |
| 关键词： | 组合预测模型；邻域回归；递归回归方法；离散傅立叶变换 |
| 摘要： | 短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点，文中从实际应用的角度出发，提出了用于流量和速度预测的组合预测模型，该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型，详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以及用以实现模型实时更新的迭代回归算法，该模型被实际应用到北京市道路预测预报系统中，实际预测误差不超过15％。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 874-876，881 |
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