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基于图像的路面病害检测方法研究
| 题名： | 基于图像的路面病害检测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 徐为驰；张磊；张创；张滕远；李勖晟； |
| 关键词： | 路面病害监测；边缘检测；OTSU+Canny；协同操作 |
| 摘要： | 随着国家道路网规模不断扩大,为了能高效地对路面病害进行监测与防治,重点研究了道路病害图像处理的关键技术。通过图像预处理、病害检测、形态学操作、病害定位和分类以及结果输出实现路面病害的自动识别,对比分析了各种边缘检测算法后提出了将OTSU算法求得的自适应阈值作为高阈值输入到Canny算法中的协同操作方法。基于多组实例对比分析了各边缘检测算法的病害类型及几何特征识别准确率,结果表明OTSU+Canny协同操作具有较高的适用性,当将OTSU算法得出的阈值作为高阈值,并将该值的1/3~1/2作为低阈值输入到Can |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 157-161 |
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