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基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测
| 题名： | 基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨文；弓晋丽 |
| 关键词： | 智能交通系统；流量预测；相空间重构；欧氏距离；最小二乘支持向量机 |
| 摘要： | 针对仅利用欧氏距离不能准确反映相空间中相点间的相似性大小，提出一种改进预测模型，该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性来选取邻近点。在对交通流量时间序列进行相空间重构后，运用最小二乘支持向量机分别对不同方法得到的邻近点进行训练，并对未来时段的交通流量进行了多步预测。实际案例的预测结果表明，改进方法比一般方法具有更好的适应能力和预测精度。 |
| 期刊名称： | 交通科技 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 78-80 |
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