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电磁超声系统强噪声干扰抑制算法研究
| 论文题名： | 电磁超声系统强噪声干扰抑制算法研究 |
| 关键词： | 电磁超声;相位差;小波算法;无损检测;自适应滤波;列车轮对检测 |
| 摘要： | 电磁超声技术是无损检测发展的一种新方向，目前在我国铁路各部门有着广泛的应用。在实际应用中在利用电磁超声技术检测信号时，由于车轮本身表面状态以及存在的电磁干扰等因素，偶尔会出现噪声异常强以至于无法进行数据分析的状况。 本论文旨在对系统采集的数据，设计相应的算法，对采集的信号进行处理，从而达到在去除噪声的同时，保留含有车轮踏面信息的数据。 本文首先介绍检测目的及信号特点，国内外对于列车轮对检测的基本现状和本文所做的工作；接着介绍了自适应滤波算法的原理、分类，提出变步长的归一化的最小均方自适应滤波算法来处理实际信号；介绍了两种相位计算方法，结合布莱克曼窗函数及信号的频谱特征，本文提出了一种利用简单三角函数来实现信号相位计算的方法；随后根据噪声及有用的电磁超声信号的特征，提出了一种小波软阈值降噪算法；最后根据最终的降噪效果，提出了三种综合多种算法的降噪算法，通过相位、小波、信号的放大及平滑处理，最终实现了在降低噪声的同时，保留含有车轮踏面信息的有用信号的目的。 实验及现场数据均验证了算法的可行性，因此该算法对准确地检测轮对质量状况具有一定的参考作用。 |
| 作者： | 戴立新 |
| 专业： | 物理电子学 |
| 导师： | 王泽勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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