原文传递
基于模糊神经网络的桥梁状态评价
| 论文题名： | 基于模糊神经网络的桥梁状态评价 |
| 关键词： | 乡村公路桥梁;结构裂缝;技术状态评价;模糊神经网络 |
| 摘要： | 天津市乡村公路大部分桥梁修建时间较早，结构简单，在自然环境、超负荷的交通荷载，混凝土结构的老化等因素作用下，使其健康状况不断退化、使用功能下降，严重的影响到行车安全。在此背景下，对乡村公路桥梁状况进行评定尤为重要。 模糊神经网络是模糊控制和神经网络结合形式，它能克服模糊控制中运算法则的选择，隶属度的确定，参评人员主观上的不确定性和随机性，同时也能避免神经网络权值往往没有实际意义。近年来，模糊神经网络是智能控制发展的一个热点，已经成功应用于飞机、汽车、工程等领域。本文基于模糊神经网络理论，对天津市乡村公路桥梁状况进行了评定，主要做了以下研究工作： 1)借助天津市乡村公路主管部门开展的乡村公路桥梁调查工作，深入桥梁调查现场，总结出天津市乡村公路桥梁主要存在裂缝、桥台不平顺、上部结构裂缝、下部结构裂缝等主要病害，并对病害原因进行了分析； 2)从桥面系、上部结构、下部结构和附属结构四方面，并且结合病害特征，选择四方面子系统的指标，建立两层次的桥梁技术状态评估的综合模型； 3)在桥梁技术状态评估层次结构模型的基础上，本文提出了基于模糊神经网络的桥梁技术状态评估方法。利用模糊神经网络的自适应性模拟特性，以评价指标的评分值作为输入建立了子系统的评估模型，然后再以各子系统的技术状态评估值作为输入建立了桥梁技术状态综合评估模型，从而得出桥梁技术状态结果，并根据给定的标准，确定桥梁的技术状态等级。 |
| 作者： | 曹甄 |
| 专业： | 结构工程 |
| 导师： | 韩庆华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
