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基于光学卫星影像的车辆识别和速度估算研究
| 论文题名： | 基于光学卫星影像的车辆识别和速度估算研究 |
| 关键词： | 交通管理;车辆识别;速度提取;卫星影像 |
| 摘要： | 随着遥感技术的飞速发展以及商业卫星空间分辨率的不断提高，高分辨率遥感影像在国民经济各领域的应用已经变得越来越为广泛，基于卫星影像的交通流参数提取有着巨大的应用前景，将遥感技术应用到交通信息检测与交通服务领域已成为当今国际上一个新的研究热点。本文以基于遥感影像的交通流信息检测为侧重点，旨在研究从Worldview-2高分辨率卫星遥感影像中探测车辆和提取车速的方法。论文主要内容如下: (1)面向对象的遥感影像车辆检测技术。根据高分辨率卫星影像的特点，总结了面向对象运动车辆检测流程，构建了运动车辆检测的四个关键技术，即图像多尺度分割技术、层次构建技术、特征分析及模糊分类技术，在面向对象的影像分析方法上实现运动车辆检测。 (2)高分辨率遥感影像运动车辆车速提取原理及方法。基于卫星传感器扫描成像的原理，将车速提取研究分为车辆运动时间分析和车辆变化位置确定两个方面，通过Worldview-2多光谱扫描时间差确定车辆运动时间，通过主成分分析法，结合面向对象处理流程，计算车辆移动距离，构建车速提取流程，实现卫星影像车速提取。 (3)采用Worldview-2高分辨率卫星影像郑州CBD核心区的两组实验数据进行实验验证，结合图像预处理技术，分别进行运动车辆检测和运动车辆车速提取，对两组检测结果进行分析，并对两个实验区域进行实地调查，实验结果证明该方法具有一定的可靠性。 本研究对于完善基于高分辨率卫星影像的车辆目标识别和速度提取方法具有重要的参考意义，是对交通信息采集手段和实现大范围、高效交通参数提取方法的有益探索。 |
| 作者： | 刘超超 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 梁艳平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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