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基于数据挖掘的道路交通事故分析及预测模型研究
| 论文题名： | 基于数据挖掘的道路交通事故分析及预测模型研究 |
| 关键词： | 道路交通事故分析;交通事故预测模型;数据挖掘 |
| 摘要： | 随着道路交通事业的发展，交通事故也在不断增加，对人类的生命和财产安全构成了极大的威胁。我国目前的道路交通安全状况相对于世界水平要差得多，道路交通事故所造成的损失非常高。因此，改善交通安全状况、预防和减少交通事故具有重大的现实意义。 本文首先介绍了国内外道路交通安全及研究技术的现状，在对宿迁市道路交通事故进行调研的基础上，从人-机(车)-环境系统分析了交通事故的成因，阐述了影响交通安全的各种因素与交通事故的关系，为建立道路交通事故成因分析模型奠定了基础；其次，运用数据挖掘中的多维关联规则提取技术对交通事故记录进行事故特性分析，找出交通事故成因关联规则，建立成因分析模型，并在.NET环境下实现了模型算法；然后，分析比较了当前常用的几种交通事故预测方法，采用能够提供实时交通事故预警信息的贝叶斯网络理论建立道路交通事故预测模型，在事故成因分析模型的基础上，尝试综合考虑导致交通事故的多个事故属性，构建网络模型，并通过计算变量间的条件概率来计算事故发生的可能性，达到事故预测的目的，在.NET环境下实现了模型算法，通过历史数据验证了该模型的有效性和可行性；最后，从人因工程学角度提出有效预防和控制道路交通事故发生、改善道路交通安全的措施。 |
| 作者： | 王菲华 |
| 专业： | 道路与铁道工程 |
| 导师： | 季天剑 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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