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原文传递复杂背景下的车牌定位算法研究

论文题名：	复杂背景下的车牌定位算法研究
关键词：	交通管理;车流监控;车牌定位算法;图像识别
摘要：	车辆牌照识别(License Plate Recognition System，LPR)作为目标自动识别的一种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。　　本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包括灰度变换、中值滤波、边缘检测和二值化；车牌定位包括车牌水平定位、车牌垂直定位、颜色判断和细定位。　　该定位系统是在C++Builder环境下实现的，针对不同大小车牌、不同光照条件的1400张图片进行测试，其定位率可以达到92％以上；同时也将该算法封装成DLL库，应用在雷达测试仪中，对各种光照条件下的视频流进行测试。测试结果证明本文算法简单、快速、准确率高，满足车牌识别系统实时性、通用性、和准确性的要求，具有一定的应用价值。
作者：	高锦荣
专业：	交通信息工程及控制
导师：	张向东
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西安电子科技大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文