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基于GA—BP神经网络算法和粗糙集理论的交通事故黑点模型
| 题名： | 基于GA—BP神经网络算法和粗糙集理论的交通事故黑点模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李巧茹；程长广；陈亮 |
| 关键词： | 交通事故黑点；遗传算法；BP神经网络；粗糙集；属性重要度 |
| 摘要： | 道路交通事故黑点的预测鉴别是改善道路交通安全状况最重要、最关键的一步，采用基于GA—BP神经网络算法与粗糙集理论相结合的方法建立交通事故黑点预测模型。分析天津市津围公路的交通事故统计数据，通过GA—BP神经网络算法建立静态单元，考虑静态道路状况，分析得出道路的事故黑点样本。考虑实时动态道路交通环境条件的影响，并利用粗糙集理论建立有效的交通道路事故黑点预测模型，2种理论的有机结合，减少糙杂繁冗的数据量，降低伪报警率，提高事故黑点的预报精度，并通过实例进行实证分析。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 756-757 |
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