摘要: |
一个合理的路径选择行为模型,应该综合考虑到出行者在选择出行路径时的交通网络环境、出行者的选择行为特征,并且构造出的模型必须在复杂度上适于求解。本文所构造的路径选择行为模型是基于随机用户均衡准则,其中交通网络环境是需求随机的随机性网络,路径选择是混合策略的行为模式,出行者根据策略中各路径的选择概率随机选择出行路径,这种随机行为又增加了网络的随机性,使得路网流量、旅行时间一直处于随机变化的状态之中。在这样的不确定网络中,出行者对旅行时间可变性的反应则体现在对旅行时间可靠度的要求,即准时到达目的地的概率。本文引入了旅行时间预算来表达出行者对旅行时间、以及旅行时间可靠度的要求,并且做为路径选择行为的准则,出行者选择路径的目标是在旅行时间可靠度的保证下最小化自己的旅行时间预算。根据这一系列的选择行为-影响-反馈过程,构造出了随机用户均衡模型。该模型的决定变量是各条路径的选择概率而非流量,因为流量在网络中一直处于随机变化状态,即使在均衡状态下也是,可以说该模型是不同于SUE的真正随机均衡模型。
本文通过自身为凸的间隙函数,将出行者的路径选择行为NCP问题转换为适合于求解的线性等式约束最优化模型,并且用SQP算法求解。利用这种方法不但能对单类用户的出行者网络建模,还能将多种不同类型出行者同时存在的网络建模为多类用户混合均衡模型。算例结果表明,出行弹性越高的出行者,其取消出行的概率越高,因此旅行时间预算越少。同时,旅行时间可靠度要求越高的出行者,分配给出行的时间预算越多,并且更愿意选择旅行时间标准差低而均值较高的路径出行,这与出行者的心理实际情形相符合。 |