摘要: |
城市道路单点实时自适应控制模型与算法研究是城市交通控制系统开发的基础和切入
点。本文首先回顾了国内外城市交通单点实时自适应控制研究的现状与发展趋势,并对单点
实时自适应控制的内涵和适用条件进行了分析。然后,介绍了单点实时自适应控制所需的检
测器布设方法并建立了基于实时检测器信息的车流排队长度、车流延误和交叉口车均延误模
型。此后,一方面本文讨论了单点实时自适应控制所需静态参数的确定方法,对其中的最小
绿灯时间、最大绿灯时间、最小周期和最大周期等模型进行了修正与补充;另一方面,本文
选取交叉口车均延误作为优化目标函数,分别提出了单点相位相序、周期和绿信比优化的多
变量带约束线性规划模型,同时结合对控制稳定性的考虑讨论了上述参数在控制过程中的过
渡调整方法。之后,本文借用遗传算法的“selection procedure”模型并结合交通控制所需精
度要求提出了求解本文多变量线性规划模型的改进算法,测试结果表明该改进算法能够满足
控制实时性和精度要求。然后,采用 VC++将本文模型和算法加以实现并封装成软件包
TJSIG,同时结合德国PTV公司的VISSIM仿真平台,对本文提出模型的控制效益进行了评
价。
最后,在总结全文研究内容的基础上,本文对主要的研究成果和创新点进行了总结,并
对有待进一步解决的问题进行了简要分析。
关键词:单点;实时自适应控制;模型;算法;仿真评价 |