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原文传递基于GIS的道路交通安全管理系统

论文题名：	基于GIS的道路交通安全管理系统
关键词：	道路交通;道路安全;交通事故信息;系统;预测模型;安全水平;属性数据库;安全改善;综合评价;交通安全;事故多发段;指标;损失;计算方法;改善对策;Safety Index;空间数据库;项目级;指数;优先排序
摘要：	基于GIS的道路交通安全管理系统是将GIS、道路信息、交通事故信息及各类处置模型相集成的一个有机的整体。该整体利用GIS的可视性、空间分析能力和交通事故信息及相关资料的连续性、系统性通过相关的处置模型一方面实现对系统所辖区域内各小区的道路安全水平的综合评价、预测，确定相应的区域道路网安全水平改善对策；另一方面实现对某一条道路或小区进行进一步的事故多发段点的鉴别，从而确定从道路方面对交通安全进行改善的方法和对策。论文从分析我国的道路安全状况入手，阐述了建立交通安全地理信息系统的必要性和紧迫性，并按照信息系统建立的一般过程，对系统的功能和构成进行了详细地分析，在此基础上确定了系统各个主要组成部分和构建方法。论文重点对数据库部分、模型库和对策库进行了研讨，而对系统中交通事故信息一般统计分析部分未作叙述。按照系统的结构特点，论文在第二章分析了系统所采用的各类数据库组成，尤其详细分析了属性数据库和空间数据库的组成，提出了属性数据库和空间数据库的构建方法和实现方法。针对模型库中的各种模型，论文在第三章、第四章按照目前我国道路安全管理的现行体制，分析了道路安全评价的指标体系，提出了适用于系统所辖区各个子区间(网级)道路安全水平分析的层次—模糊综合评价模型，引入了道路安全指数RSI(Road Safety Index)及相应的计算方法;提出了适用于各个子区或子区内(项目级)的各条道路上的交通事故多发位置的鉴别模型 —质量控制模型和鉴别指数—经验模型，引入了黑点指数BSI(Black Safety Index)及相应的计算方法，并通过实例验证了这两种模型的可行性和可靠性。为了制定未来的区域道路安全水平改善计划，论文在第五章提出了适用于区域道路安全水平的预测模型，该模型根据各个单项指标的特点，分别采用了回归预测、时间序列预测和灰色系统等预测模型加以预测，然后以多个单项指标的预测结果为基础，采用层次—模糊模型计算道路安全指数RSI进行道路安全的综合评价。为了反映改善后的经济效益，论文在第六章从社会损失的角度详细分析了由交通事故给社会所带来的各方面的损失构成，探讨了各损失的计算方法，进而确定了交通事故每个死亡人员、受伤人员的平均损失和每起交通事故所带来的平均经济损失的计算方法，在此基础上提出了道路安全改善效益的计算方法。论文在第七章探讨了根据道路安全水平综合评价结果和道路交通事故多发段点鉴别结果网级系统和项目级系统所应采取的道路安全改善对策。为了使改善对策具有更大经济效益和社会效益，论文提出了以修正的RSI作为网级道路安全改善优先的排序指标；以修正累计黑点指数指标作为项目级优先排序指标。关键词：道路交通安全 GIS 管理信息系统道路安全评价事故多发段点道路安全水平预测道路安全改善事故损失分析优先排序
作者：	刘涛
专业：	道路与铁路工程
导师：	姚祖康;郭忠印
授予学位：	博士
授予学位单位：	同济大学交通运输工程学院
学位年度：	2003
正文语种：	中文