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原文传递 基于决策分析的客运车辆管理系统的研究
论文题名: 基于决策分析的客运车辆管理系统的研究
关键词: 客运管理;车辆调度;数据挖掘;遗传算法
摘要: 本文对基于决策分析的客运车辆管理系统进行了研究。目前在客运管理工作中还不能够提前预知未来某一时段的客流量,造成某些时刻会出现客车空驶和上座率很低现象;某些时刻还会出现超载和旅客滞留现象。因此,如何做好对已有历史客流数据的分析、提取,合理预测未来时间段的客流量,成为客运站建设和发展中的重要课题。 文章介绍了数据挖掘的定义及主要研究内容,分析了数据挖掘的一般过程,阐述了数据挖掘的现状及未来发展的方向。同时,深入探讨了数据挖掘的一个重要算法:遗传算法。文章根据客运管理工作的特点,引入了波动性分析,采用了GARCH模型进行客运量预测,并研究了应用遗传算法优化发车时间间隔问题;在适应度函数、遗传算子的设置上,采用了二进制编码的方法,并应用于客运站的历史客流数据。通过仿真测试,取得了较为满意的结果,验证了算法的有效性。开发了基于决策分析的客运车辆管理系统,是遗传算法在客运管理领域中一个新的尝试。
作者: 李肖红
专业: 软件工程
导师: 何泾沙;周万珍
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京工业大学
学位年度: 2006
正文语种: 中文
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