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ETC中车号与车型识别方法研究
| 论文题名： | ETC中车号与车型识别方法研究 |
| 关键词： | 车号识别;二维视觉;图像处理;神经网络;模式识别 |
| 摘要： | 高速公路车辆不停车收费系统是一个庞大而复杂的系统,是一个融政治、经济、信息技术,数据通讯技术,电子控制技术,和计算机技术于一体的系统工程,是一个跨行业,跨学科,甚至跨国界的综合运用过程.该文以不停车电子收费系统为例,重点研究了智能收费系统中的汽车车牌号识别系统.在总结他人方法并进行仿真实验的基础上,提出了基于计算机二维目的视觉理论的车牌数字号识别方法,改进了基于模板匹配和神经网络的车牌中字符识别方法,介绍了非毗邻层神经网络车型识别方法.通过实验仿真,以上方法,在一定程度上克服了传统方法的局限性,能够有效地提高识别率.在文章的最后,简要地介绍了不停车收费系统的设计和实现. |
| 作者： | 韩立中 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 谭国真 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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