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原文传递 时间序列分析在隧道位移监测中的应用
论文题名: 时间序列分析在隧道位移监测中的应用
关键词: 时间序列;AR模型;定阶准则;隧道位移;分形几何
摘要: 时间序列分析属于概率统计学科的一个重要分支,近十多年来得到迅速的发展,尤其是实际应用遍及自然科学、社会科学及工程技术的许多领域,越来越显示出旺盛的生命力,而模型的阶次判定则是时间序列分析中非常关键的一步.该文首先介绍了时间序列分析常用的几种定阶准则,并分析了这些定阶准则的优缺点及适用性,在此基础上结合新奥法施工中的隧道位移的测量数据,对时间序列AR模型定阶准则进行了详细分析和探讨,提出T-F定阶准则,并应用新奥法施工中的中梁山隧道位移监测数据,建立了时序分析的AR(7)模型,并用此模型对时间序列进行预报,与回归法比较可见,该文提出的方法具有相当高的预报精度,也说明了时间序列分析方法具有广泛的应用前景.另外,该文基于目前各种方法对岩体断裂面分维数测量不准确性,在现有的试验仪器基础上,提出应用概率理论知识对试验数据进行修正,以尽量减少误差,提高岩体断裂面分维数的测量精度,并对具体的试验数据进行了概率分析,初步证明了方法的可行性.
作者: 娄峰
专业: 岩土工程
导师: 杨庆
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连理工大学
学位年度: 2002
正文语种: 中文
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