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模糊模式识别在模拟驾驶系统中的应用研究
| 论文题名： | 模糊模式识别在模拟驾驶系统中的应用研究 |
| 关键词： | 模式识别;模糊评价;模拟驾驶;特征提取;操作模式;驾驶训练 |
| 摘要： | 本文首先对模式识别领域中关于图形图象、语音信号、字符和文本以及信号波形等的识别方法进行了综述.根据对模拟操作过程识别的特点,对上述各种对象特征可以提取为一维数据或符号序列的识别方法及特点进行了比较详细的对比,分析了这些识别方法在动作序列识别上的适应性.应用本文提出的识别方法对汽车模拟驾驶过程中的11个操作模式进行了识别仿真,在出现不同操作错误的情况下,均能完整地对操作者的操作过程进行正确识别,获得了令人满意的结果.本文应用模糊评价的方法,提出了一种基于多层次模糊评价的模拟操作质量评价模型.在权向量确定方式上,对确定各评价因素重要性因子的两两比对法进行了改进,结合改进的AHP指数标度方法,较好解决了定权过程的一致性问题.最后,论文介绍了在国内在模拟驾驶装置研制和应用领域的状况以及在驾驶训练过程中采用模拟驾驶装置的优越性,并对我们研制的具有"自助"教学功能的主动型模拟驾驶装置总体方案和各子系统进行了详细的介绍. |
| 作者： | 刘大健 |
| 专业： | 电力电子技术 |
| 导师： | 钱照明;郑家龙 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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