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基于视频与检测线圈的高速公路交通事件检测系统研究
| 论文题名： | 基于视频与检测线圈的高速公路交通事件检测系统研究 |
| 关键词： | 高速公路;交通事件;感应线圈;视频检测;Camshift方法;BP神经网络 |
| 摘要： | 近年来,随着人们经济水平的提高,高速公路的发展也越来越迅速,这给人们的出行带来了很大的经济效益和社会效益,且高速公路便捷、快速的特点,使其服务水平也大大高于一般的道路,但随着高速公路的发展以及人们对高速公路使用量的增加,高速公路交通事件发生的频率也随之增大,且因为高速公路具有封闭、快速的特点,一旦发生交通事故大多是重大事故,极易引发交通堵塞造成二次事故,严重影响了高速公路的整体通行能力和运行效率。因此,只有对高速公路交通事件进行及时、准确的检测才能保证高速公路快速、准确的运行。 目前,世界上普遍使用的事件检测器是感应线圈检测器和视频检测器,感应线圈是目前高速公路最常用的数据采集设备之一,它大部分埋设在高速公路路面以下,受外界环境影响较小,适应全天候工作,检测数据准确,但是后期维护极不方便。视频检测器实时性强,直观性好,后期维护方便,但是受天气影响比较大。如果将两种检测技术结合就可以避免各自的缺陷,使检测效果达到最佳。 本文设计了一种基于视频与感应线圈技术的事件检测系统,首先用Transmodeler软件对交通事件进行仿真,并通过对数据的分析处理,确定检测器的最佳布设间距;然后用视频检测技术对交通事件进行处理,其中主要用帧间相减法实现运动目标的检测,用Camshift方法实现运动目标的跟踪;最后将视频与线圈检测技术相结合使得检测效果达到最佳,并用BP神经网络对数据进行训练和验证。 |
| 作者： | 杨梅 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 武奇生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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