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基于视频的隧道火焰检测技术研究
| 论文题名： | 基于视频的隧道火焰检测技术研究 |
| 关键词： | 视频理论;隧道火灾;火焰检测;背景提取 |
| 摘要： | 随着隧道建设的迅速发展,隧道火灾事故频繁发生,由于隧道的封闭结构,发生火灾的后果更为严重。传统的火灾检测技术由于各种干扰因素的影响,具有一定的局限性,目前基于视频的火灾检测技术受到了越来越多的关注,其与传统的火灾检测技术相比具有成本低、实时性好、准确性高、抗干扰性强等优点。本文主要研究了基于视频的隧道火焰检测技术。 本文首先提出了一种改进的统计直方图法来提取背景图像,算法根据统计的直方图中峰值点附近的能量值选取可信度较高的峰值点作为背景。同时为了提高背景的可靠性,采用一种新的基于块稳定性的背景更新算法,算法通过块匹配操作判断块的稳定性,对达到一定稳定度的块采用加权平均法更新背景。 在获得可靠的背景之后,首先采用基于背景差法的块二值化方法检测出运动目标,然后分别利用形态学方法和连通域标记法对检测出的结果进行滤波和标记处理。为了排除一些干扰区域,提高后期处理的效率,根据研究的火焰目标特点,提出了亮度与稳定相结合的火焰区域提取算法,利用火焰的高亮度特性和相对稳定特性对目标区域进行提取。 为了提高系统的识别率,针对提取出的火焰区域,根据面积整体增长率和短时间内的面积变化分别对其面积扩散特性和闪烁特性进行了分析。 本文设计的算法在不同的交通场景下进行了实验,实验结果表明,该算法能够有效的检测出火灾事件,具有良好的可靠性和实用性,同时能够满足系统的实时性要求。 |
| 作者： | 赵倩 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 宋焕生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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