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基于深度学习的高速公路逃费车辆图像稽查技术研究
| 题名： | 基于深度学习的高速公路逃费车辆图像稽查技术研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王俊健；王莹；王以好； |
| 关键词： | 逃费稽查；以图搜图；深度卷积网络 |
| 摘要： | 针对逃费车辆稽查过程中存在的识别效率低的问题,本文采用深度学习技术,对卡口高清摄像机抓拍的图像进行分析、识别、研判,首先基于深度学习算法提取车辆细部特征,其次设计车辆特征以图搜图的搜索技术,基于triplet loss网络进行车辆建模,并采用FLANN算法检索车辆图片库中高相似度车辆,根据车辆行驶的时间、空间、车辆、通行卡信息,快速跟踪其逃费过程的行驶轨迹,为打击偷逃费行为固定证据。 |
| 期刊名称： | 中国交通信息化 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 126-130 |
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