原文传递
基于视频的混合交通流检测与跟踪研究
| 论文题名： | 基于视频的混合交通流检测与跟踪研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;混合交通;视频检测;图像处理 |
| 摘要： | 混合交通流又称为非同质交通流，是指多种交通参与者，包括摩托车、自行车、行人与机动车共用车道的交通流。我国的混合交通流现缘普遍，对混合交通流的研究具有重要意义。智能交通系统(简称ITS)是交通可持续发展的必由之路，交通检测系统是为ITS提供数据支持的重要基础，其理论研究与工程实现历来受到人们高度重视。由于信息技术的飞速发展，视频检测技术日益显示出极大的优势。本文针对智能交通研究对交通数据的实际需求，在建立混合交通流视频检测系统的基础上，重点研究了交通目标检测、分类和参数提取的算法，全文的主要研究工作及相关成果总结如下： 1．建立了基于视频的混合交通流榆测系统。该系统核心部分由交通目标检测、目标跟踪、目标分类和交通参数提取四部分构成，系统所提取出的交通数据被用于作为智能交通模型研究的实际验证。 2．在图像处理层面，提出基于卡尔曼滤波器白适应背景模型改进方法，以得到更为可靠和快捷的背景图像；设计交通目标跟踪链及其产生、更新和消亡算法；应用目标区域特征与运动特征于跟踪匹配度计算，完成目标跟踪；应用成像变换技术，获取目标在真实路面交通参数。 3．在交通日标分类层面，提出基于交通轨迹分析的三类特征：最大偏移量、平均偏移距离和轨迹傅立叶算子，并在基于支持向量机的分类方法基础上，完成混合交通流交通目标分类。根据自行车成群性和群形状多变性，提出基于决策树的自行车群识别方法。 4．在交通参数提取层面，本文系统阐述了交通日标的形状参数和运动参数的定义和获取。针对高密度自行车群的实际特性，提出基于面积阂值的车辆计数方法。 |
| 作者： | 盛能 |
| 专业： | 系统工程 |
| 导师： | 王慧 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学控制科学与工程学系 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
