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高速公路隧道事件检测与控制策略研究
| 论文题名： | 高速公路隧道事件检测与控制策略研究 |
| 关键词： | 模糊聚类算法;高速公路;隧道检测;诱导控制策略 |
| 摘要： | 随着我国高速公路隧道监控系统建设的发展及要求,对于交通状态的判断速度和事件发生时及时的疏导要求不断提高。传统检测方法存在问题,而隧道交通诱导与控制方案又有明显不足,这些问题对于隧道通的顺畅交通和人身财产安全存在着重大隐患。本论文针为了克服传统直接、间接检测各自存在的不足之处,结合其各自的优点,提出了直接与间接结合的综合检测方法。当检测到事件发生时,为了更好的疏导交通,减少交通事故损失与人员伤亡,提出了较传统交通诱导控制策略更优的方案。 首先,介绍了交通流特性方面的理论知识,包括隧道交通的环境特点和行驶车辆特点,基本的种交通流参数以及交通流参数之间的基本关系。 其次,介绍了采用模糊聚类的间接检测算法,分别对拥挤与正常交通状态,设计了隶属度与聚类中心的计算方法,并将算法应用于高速公路隧道交通状态判别中。在直接检测中,介绍了基于ROI视频检测算法,得到了交通流数据的计算方法。 再次,针对以往的间接检测存在小流量时对事件无法准确检测的缺陷,而直接检测在大流量时对车辆易出现漏检情况。设计了一种较直接检测与间接检测方法更优的综合检测方案。同时,提出间接检测的布设间距算法和直接检测的视频综合布设方法。 最后,传统的交通诱导控制设计缺少对两点事件的诱导控制策略,针对此问题,提出了3000米特长隧道交通四种隧道交通情况(正常、拥挤/阻塞、单点事故、两点事故)下的诱导与控制的方案。对传统诱导控制策略的进行了完善和两点事件诱导方案的补充。 |
| 作者： | 周力 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 赵忠杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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