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小波变换在卡环图像边缘检测中的应用研究
| 论文题名： | 小波变换在卡环图像边缘检测中的应用研究 |
| 关键词： | 汽车发动机;压缩机;卡环定位;边缘检测;自动检测系统 |
| 摘要： | 卡环图像边缘检测质量对汽车压缩机卡环定位检测系统是极为重要的。能否将卡环图像边缘清晰地检测出来将直接影响到整个检测系统的检测精度。传统的边缘检测算子大都是基于边缘的灰度不连续性利用梯度局部最大值或二阶导数过零点来检测边缘，容易受噪声干扰，常常不能满足检测要求。 本文在系统地介绍了经典边缘检测方面的理论，算法实现及实际应用三方面的工作的基础上，比较了它们各自的优缺点及适用性。着重介绍小波变换应用于边缘检测的基本原理，并选择三种基于小波变换的边缘检测算法替代经典的边缘检测算法，对卡环图像进行边缘检测并给出了最终的Matlab软件仿真图像。突出了小波变换的多尺度分析特性在图像边缘检测中的优势。 |
| 作者： | 李晓生 |
| 专业： | 检测技术与自动化装置 |
| 导师： | 陈桂芬 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长春理工大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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