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智能交通系统中主要交通参数检测算法的研究与实现
| 论文题名： | 智能交通系统中主要交通参数检测算法的研究与实现 |
| 关键词： | 智能交通;目标检测;背景差分;计算机图像处理 |
| 摘要： | 随着计算机技术和图像处理技术的革命性发展，计算机视频监测技术的发展有了强有力的技术支持。论文研究的视频交通信息检测技术在智能交通系统(ITS)的应用中占有很重要的地位，该技术可以通过采用计算机图像处理技术对连续的交通流图像进行处理，从而获得各种交通参数，对交通流量分析及交通管理和规划都有帮助。视频交通信息检测技术有以下几个优点:无需破坏路面，易于安装，维护方便，费用低对城市的智能化交通管理有着十分重要的现实意义。 本论文以摄像机获取的交通场景视频作为研究对象，利用虚拟线圈检测技术完成交通参数检测。论文的内容包括下述几部分:首先介绍了智能交通系统的发展状况，接着介绍了几种常用的车辆检测方法，提出采用混合高斯背景建模的方法，来实现检测运动前景的目的。接着介绍了在HSV空间中阴影检测的算法。本文重点研究了基于虚拟线圈的视频检测算法，实现了车辆存在检测、车流量检测、车速检测等交通信息，介绍了车流密度等其他各类参数的计算公式。实验表明，基于虚拟线圈的视频检测技术具有自适应能力强，检测精度高的优点。最后介绍了TMS320 DM642图像处理实验平台。 |
| 作者： | 陈晶晶 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 李晓飞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京邮电大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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